Face ID chính thức đẩy cảm biến vân tay vào dĩ vãng

12/04/2019 1055 VitaminC

Face ID - Một công nghệ nhận diện khuôn mặt được tích hợp trên Smartphone, đảm bảo mức độ an toàn bảo mật tuyệt đối khiến sản phẩm của bạn không dễ dàng bị dùng lén.

Face ID hoàn hảo như thế nào

Không chỉ riêng Apple, cả Xiaomi hay Huawei đều hoàn thiện công nghệ Face ID

Những cái tên Android đình đám như Xiaomi, Samsung hay Huawei và kể cả OPPO, đều cố gắng theo đuổi công nghệ Face ID nhận diện khuôn mặt người dùng. Với Apple, nếu như thế hệ iPhone X đã không mang lại thành công vang dội cho người Hoa Kỳ vào năm 2018, thì Face ID chính là bước tiến công nghệ mà Apple có thể tự hào mình là số 1.

Cuộc rượt đuổi miệt mài

Ý tưởng về Face ID được Apple hình thành và giới thiệu cho cả thế giới, nhằm đối phó trực tiếp với những tên chuyên trộm dữ liệu do bảo mật lỏng lẻo của cảm biến vân tay, cùng với một mục đích khác chính là Apple muốn loại bỏ nút Home truyền thống trên thiết bị. Sức hút của Face ID đến mức người dùng đã mua hơn 60 triệu chiếc iPhone X vào quý 3 năm 2018, mang lại nguồn doanh thu cực khủng cho đại gia đình táo khuyết.

Face id tăng độ bảo mật

Rất nhiều các bản Demo Face ID do các đối thủ đến từ Trung Quốc được giới thiệu: Xiaomi với công nghệ Face Unlock 3D, Huawei bảo dạng tuyên bố rằng FAR ngang hàng với công nghệ nhận diện khuôn mặt trên iPhone X.

Face ID hơn cả bảo mật tuyệt đối

Face ID bảo mật an toàn

Một cách đơn giản, nhiều người sẽ nghĩ Face ID chỉ thay thế cảm biến các vạch rãnh vân trên ngón tay mà thôi. Tuy nhiên, Face ID làm được nhiều hơn thế chẳng hạn như Animoji 3D, đó là công nghệ tuyệt vời. Bản chất của Face ID chỉ thực hiện chức năng nhận diện 3D khuôn mặt một nửa, chức năng chính còn lại, Face ID sẽ được kết nối với phần cứng của A11 Bionic, hay A12 mạnh mẽ. Các thuật toán phân tích Face ID muốn chính xác cần phải được tích hợp trên Chip AI, đều mà tất cả Android không làm được, nó chỉ tối ưu duy nhất trên iOS của Apple.

Xem thêm: Hướng dẫn cài đặt FaceID trên iPhone XS Max cực đơn giản        

0.12301 sec| 649.719 kb